نرم افزار Weka

نرم افزار Weka

مهندس مینا ربطی
معرفی مدرس

مهندس مینا ربطی

نرم افزار Weka
کد دوره
Bi-dm-03
نوع دوره
مدت دوره
18 ساعت
مبلغ
۳٬۲۰۰٬۰۰۰ ؜ریال
زمان برگزاری

نیمه دوم اردیبهشت ماه 1397

شرح دوره
  • آشنایی با محیط وکا و ورود داده
  • آشنایی با محیط Explorer Weka
  • آشنایی با محیط Experimenter
  • آشنایی با محیط Knowledge Flow
  • کار با عملگرها
  • عملگرهای خواندن داده با انواع داده ای
  • اجرای تمام روش های دوره مفاهیم در وکا و کار با پارامترها به ترتیب مراحل فرآیند کریسپ نحوه اجرا و ذخیره
  • آماده سازی داده ها
    • شناخت داده ها( تعریف، انواع داده، انواع مجموعه داده)
    • پاکسازی داده( داده پرت و نویز، روش های تشخیص داده پرت، داده از دست رفته و .....)
  • مرحله پیش پردازش
    • جمع آوری داده(Integration)
    • تجمیع(aggregation)
    • نمونه برداری(sampling)
    • کاهش ابعاد
    • انتخاب ویژگی
    • گسسته سازی
    • تبدیل نوع داده ها
    • مدلسازی (رده بندی و خوشه بندی)
    • ارزیابی مدل ها( پارامترها، ماتریس درهم ریختگی، نمودار (ROC
    • رده بندی و پیش بینی( درخت تصمیم، شبکه عصبی، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، بردار پشتیبان، به خاطرسپاری، رگرسیون، روشهای جمعی بگینگ و بوستینگ و ...روش های معمول در وکا همراه با مفاهیم
    • مدل های بدون راهنما: خوشه بندی سلسله مراتبی، الگوریتم K-Means
    • روش های ارزیابی خوشه بندی
    • مقایسه نمودار ROC
  • قواعدانجمنی
  • تعریف روش های موجود در وکا(apriori
  • مفاهیم پیشرفته
  • الگوریتم ژنتیک
  • Smote
  • الگوریتم ازدحام ذرات
  • شاخص جینی و سود اطلاعاتی
  • Relief
  • PCA
  • Wavelet
  • رده نامتوازن( روش های برخورد با حل مشکل رده نامتوازن)
  • مقایسه مدل ها با نمودار ROC
  • حل چند مثال مهم و پروژه عملی

دوره های آموزشی باشگاه هوش تجاری ایران-بهتا-هوش کسب و کار-BI