داده کاوی با Rapid miner

داده کاوی با Rapid miner

مهندس مینا ربطی
معرفی مدرس

مهندس مینا ربطی

داده کاوی با Rapid miner
کد دوره
Bi-dm-08
نوع دوره
مدت دوره
20 ساعت
مبلغ
۳٬۵۰۰٬۰۰۰ ؜ریال
زمان برگزاری

شروع دوره از 22 اردیبهشت 1397

شرح دوره
  • ورود داده و پیش پردازش
  • نصب برنامه
  • شناخت داده ها( تعریف، انواع داده، انواع مجموعه داده)
  • پاکسازی داده( داده پرت و نویز،
  •  داده از دست رفته
  • و روش های برخورد، داده تکراری
  • روش های تشخیص داده پرت: مبتنی بر فاصله Knn  ،LOF
  • جمع آوری داده(Integration)
  • تجمیع(aggregation)
  • نمونه برداری(sampling)
  • کاهش ابعاد
  • انتخاب ویژگی
  • تولید ویژگی
  • گسسته سازی
  • دسته بندی (مدل های با ناظر)
  • ارزیابی مدل ها( پارامترها، ماتریس درهم ریختگی، نمودار (ROC
  • رده بندی و پیش بینی( درخت تصمیم، شبکه عصبی، بیز ساده، نزدیکترین همسایه، بردار پشتیبان، به خاطرسپاری، رگرسیون، روشهای جمعی بگینگ و بوستینگ و ...
  • مدل های بدون ناظر(خوشه بندی و قوانین انجمنی)
  • خوشه بندی( روشهای معمول k-means- k-mediods
  • روش های ارزیابی خوشه بندی
  • تعریف روش های موجود رپیدماینر(apriori، fp- growth)
  • ارزیابی
  • مفاهیم پیشرفته

  • روش های دیگر تشخیص داده پرت( LIbSVM   ، خوشه بندی)
  • الگوریتم ژنتیک
  • الگوریتم ازدحام ذرات
  • Relief
  • رده نامتوازن( روش های برخورد با حل مشکل رده نامتوازن)
  • SOM
  • تبدیل متغیر هدف چند مقداری به دو مقداری
  • حل مثال RFM در نرم افزار و تحلیل خوشه بندی
  • نمودار Pareto
  • Compare Roc
  • مشاوره پایان نامه و نوآوری

دوره های آموزشی باشگاه هوش تجاری ایران-بهتا-هوش کسب و کار-BI